本文整理自9月21日达观数据政务解决方案总监于“科技赋能，数字产业”系列线上活动中发表的主题演讲。
2022年初，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，《规划》中对于“十四五”期间国家在数字政府建设，主要是提升公共服务数字化水平方面提出了重要指导。《规划》指导未来智慧政务建设的整体内容将会聚焦在政务服务、政务数据中心、面向政务的智能辅助决策等领域。下文将具体解析达观智能文本机器人在三大智慧政务场景的应用。当前，窗口人员在办理行政审批业务时，会消耗大量精力对提交的各类纸质材料做分类、预审以及数据识别录入工作。同时，部分地方政务服务中心存在“综合办理窗口”系统和各委办局审批系统数据接口并未打通的现状，常常需要工作人员逐一登录各审批系统进行信息录入操作，这些工作量大且繁琐，严重影响了群众办事效率，也增加了业务办理出错的风险。达观利用人工智能技术打造材料分类、预审机器人，针对行政服务中心窗口的材料审核场景，可自动分类和识别各类证照等纸质材料扫描件，自动化写入到行政审批系统中。大大降低窗口人员的工作强度，充分减少了由于材料退件造成的办事不顺，整体提升了群众办事满意度和行政审批业务的工作效率。
达观RPA智能文本机器人可通过模拟人在电脑上对鼠标键盘的操作，像人一样进行自动化办公，并且可以实现7*24小时全天候不间断，按照既定规则自动执行流程或者任务，将政务工作人员从重复繁琐的工作中解放出来。同时，达观RPA智能文本机器人能够充当各系统、各平台间的“摆渡车”，自动录入相关信息，在不影响原有各委办系统结构的同时解决“信息孤岛”问题。按照传统的系统部署方式进行数据接口优化，通常需要单独设计新的接口，一方面无法保证数据安全，另一方面会产生较高的时间和人力成本，严重阻碍了政务“一网通办”的实现。达观RPA智能文本机器人无需设计单独接口，即可快速连接“综窗系统”和各委办局审批系统，实现政务数据自动化流转录入，有效促进政务“一网通办”的建成，减少工作人员手动二次录入，提高事项办理效率和准确性。在达观数据已经成功落实的行政审批案例中，如上海浦东新区人社局外来专家工作证办理、苏州某区“一业一证”、科技项目补贴等，纸质材料的分类审核、报表表格类数据的自动审核、条线业务数据二次录入等应用场景，已经是行政审批业务提升数字化、智能化、便捷化的重要手段。以二次录入场景为例，在某行政审批局项目中，每月十数万次的高频调用，充分证明了达观数据产品的兼容性、稳定性和高效性。
我国的政务信息化建设从“十二金”建设以始，有很多信息系统是一竿子从上插到基层的。大量信息系统的数据管理、共享的权限被限制在最顶层，而省、市一级基本只有查询和操作权限，其中最典型就是工商总局的企业管理信息系统及公安部的户籍管理系统。这实质上造成条线业务部门内部的数据都不能实现融合共享，更难以通过数据交换共享来提供给其他委办局。各条线业务运转在各自的信息系统上，但不同的系统不能连接，大量的数据岛、数据障碍、跨平台、烟囱业务结构严重阻碍数据的有效管理，导致相关组织数字政务连续性差，跨部门合作工作模式对组织提出了更多的考验。利用数据接口方式打通数据的传统模式，对原厂商依赖性极大，不仅需要投入大量的时间、精力与资金，还可能因为系统开发团队缺席、源代码丢失等意外原因出现死局，数据采集融合实现难度极大。以达观数据AI能力赋能的RPA机器人，正成为主流业务流程自动化工具，开始取代更多业务场景的人力资源。人工处理数据转变为智能机器人处理数据，使组织数据流更快、高效、准确，数据质量显著提高，数据处理价值进一步突出。依托达观RPA机器人可将数据获取的作业过程打包成API接口，并开放给数据交换共享平台或数据开放平台。
在过去几年，大数据产业更多关注的是如何处理海量、多源和异构的数据，并从中获得价值，其中绝大多数都是结构化数据。不可否认，这些数据的体量足够巨大，然而只是冰山一角。行业公认结构化数据仅占到全部数据量的20%，其余80%都是以文件形式存在的非结构化和半结构化数据，包括各种办公文档、图片、视频、音频、设计文档、日志文件、机器数据等，这些数据如同被弃用一般存放在硬盘中，并没有发挥他们应用的价值。在组织运营过程中，非结构化数据总量远大于结构化数据，是承载关键信息的重要载体。以政务数据为例，以文档和功能为核心的非结构化的政务数据往往价值更高。而如何处理和应用这些非结构化数据，是未来大数据治理工作的要点。达观数据以领先行业的文本挖掘引擎，利用自然语言处理技术，让计算机具备文字阅读能力，帮助大数据中心快速自动化的护理海量文本数据，提升文字处理效率和文本挖掘深度，使得以前难以应用的非结构化文本数据得以处理和应用，补齐了政务数据中台在数据治理方面的一块短板。得益于NLP、RPA等超自动化技术的引入，政务数据中台的架构得到了较大的丰富和完善，未来政务数据中台能够应对更为纷繁复杂的政务信息化需求。
达观智能知识管理平台通过对复杂的多源异构数据的整合、批量识别、结构化要素抽取、融合，建立起目标、事件、对象、文档、多媒体、人物、组织之间，时间和空间维度上的广泛关联的知识图谱模型，致力于为客户提供AI时代的智能化搜索服务，为政务业务提供智能辅助决策。智能辅助决策在政务领域有着广泛的应用场景，在智慧维稳业务中，以达观数据提供的文本AI处理能力，为政法委智慧平台提供能力支撑，具体包括：
智能辅助决策也适合应用于应急指挥领域，通过文本分析技术，对编制依据、组织体系、应急响应程序等应急预案的要素进行知识抽取，并进一步将组织机构、职责、负责人、联系方式、值班值守等信息关联，形成应急预案知识图谱。基于此构建更智能、更精细的数字化预案和预案知识库，并实现预案推荐、预案辅助决策等创新应用，充分提升应急事件处置的效率和应急管理决策的科学性。基于知识图谱的应急联动指挥，通过建立各类实体、事件的关联，可以自动进行关联匹配和预测。
综上所述，人工智能技术在智慧政务的各个重点建设场景中，将会有更加深入和广泛的应用场景。达观数据所倡导的基于人工智能技术的文本自动化业务，将会持续性的赋能各委办局。作为智能文本处理业务的开拓者和领军者，达观数据将继续融合自身技术优势与丰富的行业落地经验，应用于数字政府的建设过程中，持续性地协助各委办局提升业务办理能力和办公效率。